CranioCatch’i nasıl kullanabilirsiniz?
Hastaların radyolojik görüntülerini analiz etmek için yapay zeka kullanımı, hız ve doğruluk açısından birçok avantaj sağlayan yenilikçi bir ürün sunmaktadır. Bu ürün, 2D radyografileri etkili bir şekilde analiz etmek ve doktorlara hızlı bir şekilde sonuçlar sunmak için güçlü yapay zeka algoritmalarını kullanır.
Ortodontik radyografi ve görsellerde dişlerin, çenelerin ve yüzun yapay zeka ile analizini sağlar.
2D ve 3D radyolojik görüntüler üzerinden otomatik sefalometrik analiz
Servikal vertebral maturasyon analizi
CBCT görüntüleri üzerinden otomatik eşikleme yoluyla dişlerin ve anatomik yapıların segmentasyonu
Diş hekimliği öğrencilerinin dento-maksillofasiyal anatomi ve patolojilerini yapay zeka sayesinde uygulamalı olarak öğrenmelerini sağlar.
Radyografiler üzerinde yapay zeka ile pratik yapma imkanı
Öğretim görevlilerinin yapay zeka ile oluşturabileceği sınav ve uygulamalar
Yapay zeka teknolojisiyle güçlendirilmiş daha kaliteli ve verimli diş hekimliği eğitimi
Yapay zeka destekli sağlık teknolojileriyle hastaların tanı, takip ve tedavi süreçlerinin hızlı ve kişiye özel hale gelmesine yardımcı oluyoruz!
Bulut depolama sayesinde radyografi arşivleme
Hızlı tanı sayesinde zamandan kazanç
Kişiye özel ve güvenli tedavi planları
Sistematik hasta takibi ve uygulanan tedavilerin kontrolü
Yapay zeka destekli hızlı ve güvenilir tanı
Kişiye özel rapor ile artan hasta memnuniyeti
CranioCatch’in yapay zeka destekli tanı dünyasını tercih eden iş birliklerimiz
Dr. Dt. Orhan Kazan
Ağız Diş ve Çene Cerrahisi Uzmanı
Konak Dent Ağız ve Diş Sağlığı Polikliniği olarak teknolojik gelişmelerin kaçınılmaz bir parçası yapay zeka programlarını kliniğimizde kullanmayı amaçlamıştık.Artık gelişmiş yapay zeka teknolojisine sahip CranioCatch uygulaması sayesinde kliniğimizde rutin radyolojik teşhisler daha kolay ve hızlı bir şekilde yapılmaktadır.
Dr.Dt. Emre Akyol
Özel Ferizli Diş Kliniği
CranioCatch modülü ile bir arkadaşım vasıtasıyla tanıştım.Hasta muayenesi öncesi çekilen panaromik film üzerinde tüm ağızdaki problem ve patolojileri yüksek düzeyde belirlemesi muayene seanslarında zaman kazandırıyor.Buna ek olarak hastanın yönlendirmesi ile sınırlı bölgeye yoğunlaşmak yerine tüm ağızdaki daha sıkıntılı problemleri kaçırma ihtimalim azalıyor.Bütün bulguları bir rapor halinde vermesi hasta bilgilendirmesinde önemli rol alıyor.
Dt.Aykut ÖNAL
Diş Hekimi
Yapay zekanın mesleğimize çok büyük katkılar sunacağını CranioCatch'i kullanınca anladım.CranioCatch klinik iş akışı içerisinde hekimlere çok büyük katkılar sağlıyor. Hasta kayıtlarının oluşturulması ve takibi otomatize bir hale gelmiş. Yapay zeka ile oluşturulan rapor ve görüntü üzerinde problemlerin çizilerek gösterilmesi hastaların bilgilendirilmesinde ve tedavinin kabul edilmesinde çok önemli rol oynuyor. Mesleğimizdeki böyle bir teknolojik gelişmenin yerli bir firma tarafından geliştirilmesi de ayrıca büyük bir mutluluk benim için...
Dt.Metin Kandemir
Diş Hekimi
Hasta bilgilendirme konusunda kliniğimizi bir üst seviyeye taşıdığını söyleyebilirim. Panaromik film incelemesinde gözden kaçırdığım noktaları tespit etmesi de cabası. Geliştirilmeye çok açık program bir diş hekimi olarak bu programı kullanmaktan çok mutluyum. Ellerinize sağlık ☺️
Hasan Aydemir
Öğrenci Temsilcisi
Craniocatch benim için ne ifade etti. İlk gördüğüm zaman oldukça ilgi duydum bu yazılıma. Mesleğimizin bu şekilde teknolojik olarak gelişmesi oldukça heyecan verici geldi. Tanı koyarken bir rehber olacak ve önümüzdeki güzlerde daha da yaygınlaşan bu ile diş hekimlerinin teşhis koyması ve tedavi planı yapması daha da hızlı ve doğru olacak. Craniocatch ile diş hekimliği daha da gelişecek. Buna ek olarak büyük gelişmelerin de ilk adımı olacak.
Can Kılıçaslan
Öğrenci Temsilcisi
Craniocatch'in eğitim modülü sayesinde bilgiye ulaşmak artık çok daha kolay. Hekimliğin en zor ve tecrübe gerektiren kısmı olan teşhis protokolünü biz genç hekimlerin öğrenebilmesi için mükemmel bir fırsat. Craniocatch ile geleceğin bir parçası olmak mutluluk verici.
Barış Gülmez
Stajyer Diş Hekimi
CranioCatch Eğitim Platformu'ndaki testler ve sınavlar aracılığıyla bilgimi değerlendirdim, hataları ve geliştirilmesi gereken alanları belirledim. Platformun yapay zeka desteğiyle radyoloji bilgilerimi ilerletmeme yardımcı oldu.
