Diş Operasyon Mikroskobu Kullanarak Kök Kanal Orifi Tespitinde Yapay Zekâ Uygulamaları
Özet
Bu çalışmanın amacı, diş operasyon mikroskobu (DOM) ile elde edilen görüntüler kullanılarak kök kanal oriflerinin tespitinde yapay zekânın (YZ) tanısal performansını değerlendirmektir. Çalışmaya toplam 80 insan maksiller birinci ve ikinci azı dişi dahil edilmiştir. Geleneksel erişim kavitesi hazırlanmasının ardından, kök kanal orifleri 21,25× büyütme ile DOM altında belirlenmiştir. Oriflerin belirlenmesinin ardından, DOM kullanılarak video kaydı alınmış ve analiz için toplam 1527 kare rastgele seçilmiştir. Bu karelerdeki kök kanal orifleri, CranioCatch etiketleme yazılımı (CranioCatch, Eskişehir, Türkiye) kullanılarak manuel olarak anotasyonlanmıştır.
İkili sınıflandırma görevinde, sistem 526 kök kanal orifinden 502’sini doğru şekilde tanımlamış ve %91 doğruluk elde etmiştir. YOLO tabanlı CNN modeli, DOM görüntülerinden kök kanal oriflerini tespit etmede yüksek doğruluk ve duyarlılık göstermiştir.
Bilimsel Araştırma Projesi Yazmak İstiyorum
CranioCatch Diş Hekimliği alanında ağız bakımını iyileştiren Global AI destekli lider dental tıbbi teknoloji şirketidir. AI Destekli Klinik, Eğitim ve Etiketleme çözümleri ile ileri makine öğrenimi teknolojisindeki çağdaş yaklaşımlardan yararlanarak diş hastalıklarının teşhisinde ve tedavisinde önemli iyileştirmeler sağlar.
CranioCatch; Her gün dünyada binlerce diş sağlığı problemi yaşayan hastalara yenilikçi teknolojileri ile hizmet vermektedir. İşte bu yüzden değişime öncülük ediyor “Diş Hekimliğinde Bilimsel Araştırma” Alanında çalışma yapmak isteyen Değerli Diş Hekimlerimiz ile tanışmayı sabırsızlıkla bekliyoruz.
İletişime Geçin
