Özet
Bu çalışmanın amacı, diş operasyon mikroskobu (DOM) ile elde edilen görüntüler kullanılarak kök kanal oriflerinin tespitinde yapay zekânın (YZ) tanısal performansını değerlendirmektir. Çalışmaya toplam 80 insan maksiller birinci ve ikinci azı dişi dahil edilmiştir. Geleneksel erişim kavitesi hazırlanmasının ardından, kök kanal orifleri 21,25× büyütme ile DOM altında belirlenmiştir. Oriflerin belirlenmesinin ardından, DOM kullanılarak video kaydı alınmış ve analiz için toplam 1527 kare rastgele seçilmiştir. Bu karelerdeki kök kanal orifleri, CranioCatch etiketleme yazılımı (CranioCatch, Eskişehir, Türkiye) kullanılarak manuel olarak anotasyonlanmıştır.
İkili sınıflandırma görevinde, sistem 526 kök kanal orifinden 502’sini doğru şekilde tanımlamış ve %91 doğruluk elde etmiştir. YOLO tabanlı CNN modeli, DOM görüntülerinden kök kanal oriflerini tespit etmede yüksek doğruluk ve duyarlılık göstermiştir.
