Ana içeriğe atla

CranioCatch
AILab Platformu

Uzman diş hekimi kadromuz ve yazılım ekibimizin uçtan uca danışmanlığıyla model eğitimi süreçlerinizi tek platformdan yönetin.
CranioCatch AILab ile mevcut verilerinizi ek donanım maliyeti olmadan işleyin, araştırmalarınızı prestijli yayın metriklerine dönüştürün.

Tablette CranioCatch AILab ile bitewing radyografideki dişleri segmentleyip numaralandıran araştırmacı

Kendi Yapay Zekâ Modelinizi Oluşturun

  • Uzman hekim ve yazılım ekibimizle tüm süreç boyunca yanınızdayız.

Neden Kullanılmalı?

Periapikal radyografide kanal dolgusunu ve kronu etiketleyen CranioCatch AILab

Akademik Rehberlik

Literatür ile tam uyumlu,
uzman destekli proje kurgusu.

Radyografi üzerinde işaretlenmiş dental restorasyon etiketlerini içeren CranioCatch AILab etiket listesi

Kolay Etiketleme

Sezgisel arayüzle
zahmetsiz ve
hızlı veri işleme.

Masaüstü ekranda CranioCatch AILab ile panoramik radyografi segmentleyen araştırmacı

Uzman Yazılım Ekibi

Araştırma hedefinize odaklı
özel teknik destek.

CranioCatch AILab ile hazırlanmış, radyografi şekilleri ve yöntem akış şeması içeren bilimsel makale

Kurumsal Çeviklik

BAP ve TÜBİTAK
süreçlerinde hızlı
teknik dokümantasyon.

Sıfır Kod Bilgisiyle, Uzman Rehberliğiyle Kendi Yapay Zekâ Modelinizi Eğitin!

Karmaşık Süreçleri Unutun:
Sadece Verinize Odaklanın

Sıfır kod ve sıfır altyapı karmaşasıyla sadece segmentasyona odaklanın.
Modelinizin eğitimini uzman hekim ve yazılım ekibimizin danışmanlığıyla
kolayca tamamlayın.

  • Konu ve Metodoloji

    Klinik hedef belirleyin; uzman kadromuzla literatüre uyumlu proje metodolojinizi kurgulayalım.

  • Kurumsal Destek

    BAP veya TÜBİTAK projeleriniz için gerekli proforma fatura ve teknik dökümanları hızla hazırlayalım.

  • Veri Girişi ve Etiketleme

    Radyografilerinizi yükleyin; web arayüzümüz üzerinden segmentasyon veya klasifikasyon etiketlemelerini tamamlayın.

  • AI Eğitimi ve Analiz

    Verilerinizi kalite kontrol sürecinden geçirip AI modelini eğitelim.

  • Bilimsel Raporlama

    Prestijli dergilerin talep ettiği tüm metrikleri (Segmentasyon, Detection, Classification, Keypoint...) eksiksiz sunalım.

Dizüstü bilgisayarda CranioCatch AILab ile CBCT kesiti etiketleyen araştırma ekibi

Konu ve Metodoloji

Klinik hedef belirleyin; uzman kadromuzla literatüre uyumlu proje metodolojinizi kurgulayalım.

Sıradaki Yayın Sizin Olsun!
Kendi klinik yapay zekâ modelinizi oluşturmak ve tez çalışmalarınız için bizimle iletişime geçin.

Sıkça Sorulan Sorular

CranioCatch hakkında en sık sorulan soruların yanıtlarını bulun.

Bize ulaşın
1. CranioCatch AILab nedir ve ne için kullanılır?
CranioCatch AILab; dental radyografiler üzerinde hassas segmentasyon (etiketleme) yapabilmeniz için geliştirilmiş web tabanlı bir altyapıdır. Akademik araştırmalar, tezler, TÜBİTAK veya BAP projeleri için kendi dental veri setlerinizi kolayca hazırlamanıza ve bu verilerle kendi yapay zekâ modellerinizi eğitmenize olanak tanır.
2. Etiketleme Platformu nasıl çalışır?
Platformumuz tamamen kullanıcı dostu ve sezgisel bir arayüze sahiptir. Sisteme radyografilerinizi yükleyip etiketlerinizi tanımladıktan sonra, tek bir satır kod yazmanıza gerek kalmadan segmentasyon işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz. Üstelik projenizin kurulumundan model çıktısına kadar olan tüm teknik adımlarda uzman hekim ve yazılım kadromuz size kesintisiz danışmanlık desteği sağlar.
3. Geliştirilen yapay zekâ modeli bana mı ait olacak?
Evet, tamamen size ait olacak. Platformumuz üzerinden kendi verilerinizle eğittiğiniz yapay zekâ modelini ve elde ettiğiniz tüm akademik analiz metriklerini çıktı olarak doğrudan alabilirsiniz. Bu modelleri ve sonuçları kendi bilimsel yayınlarınızda, makalelerinizde ve tezlerinizde kullanma hakkına sahipsiniz.
4. Verilerim güvende mi?
Veri güvenliği ve gizliliği bizim için en üst düzey önceliktir. Platformumuza yüklediğiniz tüm dental radyografiler ve yaptığınız segmentasyon çalışmaları, yüksek güvenlikli sunucularımızda şifrelenerek korunur. Verileriniz izniniz dışında hiçbir üçüncü taraf veya kurumla kesinlikle paylaşılmaz.
5. Bir yapay zekâ modelini eğitmek için ne kadar veriye ihtiyacım var?
İhtiyaç duyulan veri miktarı, çalışmak istediğiniz konunun kapsamına, çalışma yapacağınız görüntüleme türüne ve odaklandığınız bulguların çeşitliliğine göre değişiklik gösterir. Projenizin başında uzman akademik ve teknik ekibimizle birlikte yapacağımız ön danışmanlık görüşmesinde, hedeflediğiniz doğruluğa ulaşabilmek için gereken minimum vaka sayısını ve en verimli iş akışını sizin için birlikte planlıyoruz.
6. Platformdan hangi akademik ve istatistiksel çıktıları alabilirim?
Çalışmanızın uluslararası prestijli dergilerde kabul görmesi için gerekli olan tüm bilimsel performans metriklerini ve analiz grafiklerini eksiksiz olarak raporluyoruz.
Projenizin türüne göre (tanımlama, sınıflandırma, koordinat işaretleme veya segmentasyon); doğruluk oranları (Accuracy), hassasiyet analizleri (Precision/Recall, F1-Score), başarı eğrileri (ROC/AUC, Dice/IoU) ve hata payı hesaplamaları (MAE) gibi editörlerin ve hakemlerin talep ettiği tüm istatistiksel verileri ve görselleştirilmiş yapay zekâ sonuçlarını sistemden hazır olarak alabilirsiniz.

Geleceği birlikte şekillendiriyoruz:
50’den fazla global ve yerel partnerimizin tercihi.

  • Ankara Üniversitesi logosu
  • İstanbul Medeniyet Üniversitesi logosu
  • Çukurova Üniversitesi logosu
  • İstanbul Okan Üniversitesi logosu
  • Lokman Hekim Üniversitesi logosu
  • Eskişehir Osmangazi Üniversitesi logosu
  • Bahçeşehir Üniversitesi (BAU) logosu
  • Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi logosu