Özet
Amaç: nnU-Netv2 algoritması kullanılarak karışık dişlenme dönemindeki pediatrik hastaların CBCT hacimlerinde diş segmentasyonunu otomatikleştirerek yapay zekânın (YZ) etkinliğini ve doğruluğunu değerlendirmek.Arka Plan: Dişlerin tanımlanması ve numaralandırılması, tedavi planlamasının ilk adımıdır ve bunun için verimli bir yöntem gerekmektedir.
Sonuç: Yapay zekâ modelleri, karışık dişlenme döneminde umut verici bir yaklaşım sunmakta ve diş hekimlerinin planlama sürecinde zaman ve emek açısından değerli bir rol oynamaktadır.
