Yapay Zeka ile Dönüşen Klinik Deneyimi: Praktident ve CranioCatch İş Birliği

Giriş: Praktident'in Vizyoner Kimliği

Praktident, kendi yazılımının kullanıldığı çok sayıda farklı diş kliniğinin ihtiyaçlarına hizmet veren ve kendi dijital altyapısını ve klinik ihtiyaçlarına uygun yazılım çözümlerini de oluşturan bir girişimdir. Kurucu diş hekimi Metin Bey'in liderliğinde, 10 yılı aşkın süredir kendi kliniklerinin ihtiyaçları doğrultusunda geliştirilen ve Praktident AI adı verilen hasta takip yazılımı, klinik operasyonlarını dijitalleştirmede merkezi bir rol oynamıştır. Bu yazılımın başlangıçtaki motivasyonu, 'Türkiye'deki kliniğimize program lazımdı' gibi basit bir ihtiyacından doğmuş, zamanla Hollanda sigorta sistemlerine uyum sağlayarak uluslararası standartlara uygun bir yapıya kavuşmuştur. Praktident AI, kullanıcı dostu arayüzü ve entegre çözümleriyle hekim ve asistanların günlük işlerini kolaylaştırmaktadır.

Praktident’in kurucusu Metin Bey’in anlatımıyla, geliştirdikleri hasta takip yazılımı, sade ve kullanıcı dostu arayüzüyle öne çıkıyor. Hatta yeni başlayan bir diş hekimine sistemi 10 dakikada anlatabildiklerini, buna karşılık Hollanda’da kullanılan diğer klinik yazılımlarının çok daha karmaşık olduğunu ve bir hekimin tüm işlevleri öğrenmesinin saatler sürebildiğini vurguluyor.

 

Sorun / İhtiyaç: Geleneksel Diş Hekimliği Pratiğindeki Zorluklar

Geleneksel diş hekimliği pratiğinde, özellikle ilk hasta muayenelerinde ve görüntüleme verilerinin manuel analizinde önemli zorluklar yaşanmaktadır. Röntgen görüntülerindeki çürük, dolgu ve diğer patolojilerin tek tek not alınması zaman alıcı olabilmekte, gözden kaçan bulgulara yol açabilmekte ve tanı süreçlerinde standartlaşmayı zorlaştırmaktadır. Yoğun klinik akışında, hekimlerin detaylı raporlama ve hasta bilgilendirme süreçlerine ayırdığı zaman kısıtlı kalabilmektedir. Ayrıca, farklı diş numaralandırma sistemleri veya görüntülerin ters görünmesi gibi durumlar, asistanların iş akışında karışıklıklara neden olabilmekteydi.

Çözüm: CranioCatch ile Stratejik İş Birliği

Bu zorlukları aşmak ve klinik verimliliği artırmak amacıyla Praktident, 2023 yılında Ankara'daki TDB Uluslararası Diş Hekimliği Kongresi'nde yapay zeka destekli görüntü analizi çözümleri sunan CranioCatch ile tanıştı. CranioCatch'in sunduğu otomatik analiz yetenekleri, Metin Bey'i etkiledi ve kendi yazılımlarına entegrasyon fikri hızla gelişti. Teknik ekiplerin işbirliğiyle, CranioCatch'in yapay zeka modelleri, Praktident'in kendi bünyesinde geliştirdiği Praktident AI yazılımına hızla ve sorunsuz bir şekilde entegre edildi. Bu entegrasyon, her şubenin merkezi bir yapay zeka destekli sisteme erişmesini sağladı.

Günlük Kullanım ve Somut Katkılar

CranioCatch'in Praktident AI'a entegrasyonu, kliniklerde köklü değişiklikler yaratmıştır:

• Zaman Tasarrufu: İlk gelen hastaların panoramik röntgenlerinin yapay zeka tarafından analiz edilmesiyle, hekimlerin çürük, dolgu ve diğer bulguları manuel olarak not alma süresi ortalama 5 ila 10 dakika kısalmıştır. Bu, günlük hasta kapasitesini artırmada önemli bir rol oynamaktadır.
• Doğruluk ve Kalite Artışı:
  • Gözden Kaçan Bulguların Tespiti: Yapay zeka, hekimlerin yoğunlukta gözden kaçırabileceği gizli çürükleri, apseleri veya diğer patolojileri kırmızı çizgilerle işaretleyerek uyarır. Bu, potansiyel ciddi sorunların erkenden tespit edilmesini sağlar. Örneğin, bir hasta belirli bir ağrı şikayetiyle geldiğinde hekim doğal olarak o bölgeye yoğunlaşırken, yapay zeka analizi sayesinde röntgende bambaşka bir yerde kırmızı bir işaretle başka bir soruna dikkat çekebilir. Bu sayede, böyle bir hastada daha büyük bir sorunun önüne geçilmiş, hekimin odak noktası dışında kalan kritik bir bulgu yakalanmış olur.
  • Periodontal Takip: Kemik kaybı gibi periodontal sorunların yüzdesel ve çizgisel olarak standart bir şekilde gösterilmesi, manuel ölçümlerin zorluğunu ortadan kaldırır. Bu sayede, hastaların durumundaki değişiklikler yıllar içinde doğru bir şekilde takip edilebilir. "Bir vakada, 2 yıl önceki ve bugünkü kemik kaybını kıyaslayarak gösterdik. Cetvelle bunu bu kadar net anlatamazsınız."
  • Bitewing Görüntülerinde Diş Numarası Tespiti: Klinik ekibinden gelen geri bildirimlere göre, yapay zeka, röntgen görüntülerindeki diş numaralarını yüksek doğruluk oranıyla otomatik olarak belirleyerek, görüntülerin ters görünmesi gibi durumlarda yaşanan karışıklığı ortadan kaldırmakta ve asistanların iş akışını büyük ölçüde kolaylaştırmaktadır.
• Gelişmiş Hasta İletişimi ve Güven: Yapay zeka tarafından üretilen görsel raporlar (örneğin apselerin veya çürüklerin renkli alanlarla işaretlenmesi), hastaların kendi durumlarını daha somut bir şekilde anlamalarını sağlar. Bu şeffaflık, hasta güvenini artırmakta ve tedavi kararlarını daha bilinçli almalarına yardımcı olmaktadır.
• Standartlaşmış Kayıt ve Dokümantasyon: Yapay zeka analizleri otomatik olarak hasta dosyalarına kaydedildiği için, hekimler yoğunlukta not almayı unutsalar bile tüm bulgular belgelenmiş olur. Bu, yıllar sonra dahi hasta dosyasının eksiksiz incelenebilmesini sağlar ve yasal süreçlerde de önemli bir güvence oluşturur.
• Yeni Hekimlerin Uyum Süreci: Yapay zekâ tarafından sunulan detaylı ve görsel analizler, yeni hekimlerin klinik sistemine ve vaka değerlendirme süreçlerine çok daha hızlı uyum sağlamalarına yardımcı oluyor.
• Hekim Deneyimi ve İş Akışında Dönüşüm: Sisteme CranioCatch’in yapay zekâ analizlerini entegre ettikten sonra, klinik işleyişinde çarpıcı bir dönüşüm yaşanmış:

“Hasta geliyor, OPG çekiliyor, yapay zekaya gönderiliyor. Hekim hastanın karşısına oturduğunda, analiz edilmiş rapor önünde hazır oluyor. Geçenlerde yeni başlayan bir hekime gösterdim; gözleri parladı ve şöyle dedi: ‘Böyle bir şey yok, ben Hollanda’daki hiçbir klinikte böyle bir sistem görmedim’ dedi.”

Bu deneyim, yalnızca bir teknolojik entegrasyon değil; hekimlerin günlük iş akışlarında hissedilir bir fark yaratan sade, verimli ve etkileyici bir uygulama örneği olarak öne çıkıyor.